为深入推进信息技术与教育教学的融合创新，加速人工智能赋能智慧课程建设，切实解决《钢筋平法解析》课程“空间构造难理解、识图技能难掌握、个体差异难兼顾”的教学痛点，2026年5月7日，《钢筋平法解析》人工智能赋能智慧课程教学团队在负责人组织下，顺利完成了AI赋能平法教学全流程主题集体备课。

本次备课借助智慧教学平台中的AI学情分析系统，对上届学生在梁柱节点构造、平法识图转换等模块中的共性薄弱点进行了精准定位，并同步结合最新22G101平法图集的修订要点和主流AI教学工具的实际应用经验，开展靶向式前期准备。

研讨聚焦于人工智能赋能教学的三大核心领域：一是AI驱动教学资源智能化升级。重点研讨如何利用生成式AI快速生成差异化BIM钢筋节点模型、拆解复杂平法条文为可视化微课片段、基于真实工程项目一键生成配套案例与习题；同时探索AI数字人助教的应用场景，打造“24小时在线答疑+节点动态演示”的智能助学体系，彻底解决钢筋构造空间关系抽象难懂的教学难题。二是AI重构个性化课堂教学模式。深入探讨利用AI实现“课前精准预习推送 -课中实时学情诊断-课后个性化辅导”的全流程闭环：课前 AI根据学生基础自动推送分层预习任务；课中通过AI实时答题分析、课堂注意力监测，动态调整教学节奏与互动环节；课后AI生成专属学习报告与补弱练习，同时针对工程造价与工程管理两个专业的培养目标，定制差异化的AI教学路径。三是AI构建全维度智能考核评价体系。统一基于AI的过程性与终结性考核标准，实现平法识图作业AI自动批改、BIM建模实操AI智能评分、项目成果AI多维度评价；将AI采集的线上学习行为、课堂互动数据、实操训练轨迹全部纳入综合成绩，形成“过程可追溯、评价更客观、反馈更及时” 的智能化考核新模式。

经过充分研讨，课程组形成了优化统一的AI赋能教学方案，并同步部署至课程智慧教学平台，实现了优质AI教学资源的共建共享。此次集体备课不仅保障了人工智能赋能教学的规范落地，更驱动了课程内容与教学模式的颠覆性创新。下一步，课程组将持续深耕“AI+教育”融合改革，不断丰富智能教学资源、优化AI教学场景，努力将本课程打造为全省领先的人工智能赋能标杆课程，为培养懂技术、善创新、能实操的新时代智能建造人才提供有力支撑。（文/图 罗桢 一审/程花 二审/周磊 三审/田卫明）